The AIMS of the Spanish Chapter of the IEEE Systems, Man & Cybernetics (SMC) Society is to provide a Spanish but also an International field for exchanging ideas among soft computing researchers and engineers through scientific events, suchas organizing invited sessions at SMC conferences, organizing workshops, and editing special issues for journal publications.

MIR Labs es un consorcio global no lucrativo y académico enfocado la excelencia de investigación y la innovación. La red se compone de trabajadores punteros en distintos campos, tanto dentro del mundo académico como del científico y del industrial, los cuales pertenecen a distintas organizaciones repartidas por los 5 continentes.

Los objetivos principales de MIR Labs son los siguientes:

• Iniciar nuevas direcciones de investigación innovadoras mediante la interconexión del conjunto de recursos.
• Reforzar la excelencia científica y tecnológica sobre una investigación particular de un área que sea importante para una zona geográfica particular, tales como una comarca / área / comunidad / país, etc.
• Integrar varios esfuerzos de investigación del equipo científico para ser una fuente de innovación sobre trayectorias posibles tanto científicas, como tecnológicas y socioeconómicas, para moldear el futuro de la Maquinaria Inteligente.
• Promover y patrocinar actividades científicas (conferencias y talleres) sobre desarrollo y bajo los países representados, ofreciendo tutorado, ayuda técnica etc.

El objetivo principal de la Red de Supervisión y Diagnóstico de Fallos de Sistemas Complejos es la creación, mantenimiento y coordinación de una Red Temática que reúna a todos los miembros de la comunidad académica y empresarial nacional interesados en la Supervisión y Diagnosis de Sistemas Complejos.

Asociados a este objetivo, se considera que la red debe promover el estudio y la mejora de las técnicas de la Teoría de Control y de la Inteligencia Artificial relacionadas con la Supervisión Global de Sistemas Complejos, así como la aplicación de las mismas mediante la transferencia tecnológica.

Asociados a esta finalidad global, podemos especificar varios sub-objetivos a distintos niveles:

• Fomentar la investigación y la transferencia tecnológica en el ámbito de la supervisión a nivel nacional.
• Promoción del campo a nivel nacional, tanto a nivel académico como empresarial.
• Buscar los medios de potenciar la formación en el campo a nivel de postgrado.

NiSIS es un Proyecto Europeo iniciado por un grupo de centros de investigación, el 1 de febrero de 2005 y completado con éxito 1 de enero de 2008.

El objetivo global es coordinar estudios multidisciplinarios y esfuerzos de investigación en el desarrollo y la utilización de paradigmas inteligentes en sistemas de información avanzados.

El proyecto fue financiado por la Comisión Europea.

La red temática "Creación de un entorno innovador para la comunicación de agentes inteligentes" (TIC2001-5108-E) tenía los siguientes objetivos:

• Coordinar el trabajo conjunto de los grupos de investigación españoles interesados en ofrecer servicios inteligentes basados en agentes.
• Aumentar el conocimiento social e industrial de las ventajas de los Sistemas Multi-Agente para ofrecer estos servicios.
• Facilitar el contacto entre las empresas y los grupos académicos. Construir una red española de plataformas basadas en agentes que ofrezcan servicios interesantes a los ciudadanos.

Esta red tiene su continuación en la acción especial TIN2004-20447-E (junio 2005-mayo 2006).

Esta red pretende abarcar diferentes conceptos, entendiendo que las técnicas de aprendizaje automático y los métodos de minería de datos tienen una base común que es aprender a partir de ejemplos. Algunos de los dominios de aplicación son:

• Ámbitos financieros y de seguros: índices de producción y costes, datos de tarjetas de créditos, detección de fraudes, marketing.
• Salud: modelos de diagnóstico a partir de información almacenada en sistemas hospitalarios, gestión de tratamientos, diseño de campañas de prevención y vacunación.
• Distribución: análisis de cestas de la compra, gestión de stocks y planificación de transportes.
• Producción: optimización del proceso de fabricación y del control de calidad.
• Control de sistemas.
• Redes de telecomunicaciones: patrones de llamadas y gestión de fallos.
• Dominios científicos: observaciones astronómicas, datos genómicos y biológicos.
• Análisis de textos: internet, documentos multimedia.
• Administraciones y organismos públicos: análisis de políticas de empleo, de vivienda, poblacionales, medioambientales, seguridad, de educación, transporte y control del tráfico, etc.

La red española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) tiene como principal objetivo la puesta en común y la colaboración, dentro de las líneas anteriormente descritas, de los grupos de investigación adheridos. En julio de 2006 se ha solicitado la renovación de la red, siendo en la actualidad 37 grupos con más de 300 investigadores, la mitad de ellos doctores.