The AIMS of the Spanish Chapter of the IEEE Systems, Man & Cybernetics (SMC) Society is to provide a Spanish but also an International field for exchanging ideas among soft computing researchers and engineers through scientific events, suchas organizing invited sessions at SMC conferences, organizing workshops, and editing special issues for journal publications.

Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs) is a global non-profit academic consortium focused on innovation and research excellence. MIR-Labs comprises network comprises of several leading academicians and scientists from the Universities and Industry from different continents.

The main objectives of Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs) are as follows.

• To initiate new innovative research directions by networking together the critical mass of resources
• To strengthen scientific and technological excellence on a particular research area, which is important to a particular geographical region / area / country etc.
• To integrate the various research efforts of the scientific team to be a source of innovation on possible scientific, technological and socio-economic trajectories to mould the future of Machine Intelligence
• To promote and sponsor scientific activities (conferences and workshops) in developing and under represented countries by offering mentoring, technical assistance etc.

El objetivo principal de la Red de Supervisión y Diagnóstico de Fallos de Sistemas Complejos es la creación, mantenimiento y coordinación de una Red Temática que reúna a todos los miembros de la comunidad académica y empresarial nacional interesados en la Supervisión y Diagnosis de Sistemas Complejos.

Asociados a este objetivo, se considera que la red debe promover el estudio y la mejora de las técnicas de la Teoría de Control y de la Inteligencia Artificial relacionadas con la Supervisión Global de Sistemas Complejos, así como la aplicación de las mismas mediante la transferencia tecnológica.

Asociados a esta finalidad global, podemos especificar varios sub-objetivos a distintos niveles:

• Fomentar la investigación y la transferencia tecnológica en el ámbito de la supervisión a nivel nacional.
• Promoción del campo a nivel nacional, tanto a nivel académico como empresarial.
• Buscar los medios de potenciar la formación en el campo a nivel de postgrado.

NiSIS is a European Project initiated by a group of research institutes and we started on 1st of February 2005. NiSIS Project has been succesfully completed on January 1st 2008.

The overall mission was to coordinate multi-disciplinary studies and research endeavours into the development and utilisation of intelligent paradigms in advanced information systems. systems.

The project was funded by the European Commission.

The thematic network "Creation of an innovative environment for the communication of intelligent agents" (TIC2001-5108-E) had the following aims:

• To Coordinate the joint work of the Spanish groups of research interested in offering intelligent services based on agents.
• To Increase the social and industrial knowledge of the advantages of the Systems Multi-agent to offer these services.
• To facilitate the contact among the companies and the academic groups. To build a Spanish network of platforms based on agents who offer interesting services to the citizens.

This network continues with the special action TIN2004-20447-E (June 2005 - May 2006).

Esta red pretende abarcar diferentes conceptos, entendiendo que las técnicas de aprendizaje automático y los métodos de minería de datos tienen una base común que es aprender a partir de ejemplos. Algunos de los dominios de aplicación son:

• Ámbitos financieros y de seguros: índices de producción y costes, datos de tarjetas de créditos, detección de fraudes, marketing.
• Salud: modelos de diagnóstico a partir de información almacenada en sistemas hospitalarios, gestión de tratamientos, diseño de campañas de prevención y vacunación.
• Distribución: análisis de cestas de la compra, gestión de stocks y planificación de transportes.
• Producción: optimización del proceso de fabricación y del control de calidad.
• Control de sistemas.
• Redes de telecomunicaciones: patrones de llamadas y gestión de fallos.
• Dominios científicos: observaciones astronómicas, datos genómicos y biológicos.
• Análisis de textos: internet, documentos multimedia.
• Administraciones y organismos públicos: análisis de políticas de empleo, de vivienda, poblacionales, medioambientales, seguridad, de educación, transporte y control del tráfico, etc.

La red española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) tiene como principal objetivo la puesta en común y la colaboración, dentro de las líneas anteriormente descritas, de los grupos de investigación adheridos. En julio de 2006 se ha solicitado la renovación de la red, siendo en la actualidad 37 grupos con más de 300 investigadores, la mitad de ellos doctores.